Der Kurs macht dich zum Web-Analytics Spezialisten, dessen Expertise bereits beim Erlernen des Kurses am Markt gefragt ist.
WEB-Analytics: Wachstumsmöglichkeiten und Messung der Wirksamkeit von Marketingkanälen
Hohe Nachfrage am Markt nach Spezialisten
-
Mangel an Spezialisten mit guten Web-Analytics KenntnissenViele internationale Großunternehmen mit einer starken Online-Präsenz haben ausgeschriebene Stellen, die 6-12 Monate unbesetzt bleiben. -
Festanstellung bei lokalen und internationalen UnternehmenDazu gehören der Bankensektor, E-commerce, Lebensmittelunternehmen, Fluggesellschaften, Start-ups, Logistikunternehmen und Digital-Agenturen. -
Hohe Aufstiegs- und Karrierechancen
Das Gute als Spezialist für Web-Analytics ist, dass die Resultate seiner Arbeit für das Unternehmen sofort anhand von finanziellen Kennzahlen sichtbar sind.
Hohe Nachfrage am Markt nach Spezialisten
- Mangel an Spezialisten mit guten Web-Analytics KenntnissenViele Big Player auf dem Markt mit einer Online-Präsenz haben Stellen für 6-12 Monate am Stück frei.
- Festanstellung bei lokalen und internationalen UnternehmenDazu gehören der Bankensektor, E-commerce, Lebensmittelunternehmen, Fluggesellschaften, Start-ups, Logistikunternehmen und Digital-Agenturen.
- Hohe Aufstiegs- und Karrierechancen
Das Gute als Spezialist für Web-Analytics ist, dass die Resultate seiner Arbeit für das Unternehmen sofort in anhand von finanziellen Kennzahlen sichtbar sind.
Für wen ist dieser Kurs
WEB-Analytics ist äußerst empfehlenswert für Spezialisten im Bereich Online Marketing, SEO, PPC und Spezialisten für kontextbezogene Werbeanzeigen.
Projektleiter in Marketingagenturen
Unternehmensinhaber, damit sie einen guten Überblick über die Prozesse in ihrem Unternehmen haben, besseres Controlling.
Für Product Owner, die Onlineprodukte entwickeln.
Vertriebsleiter, die Online-Vertriebskanäle nutzen, um Leads und Verkäufe zu generieren.
Für Mobile-Analytics Spezialisten zur Analyse von Nutzerverhaltensmustern in Mobile-Apps, Flow-Through-Nutzer, für Kalkulation der Monetarisierung von Apps.
- WEB-Analytics ist äußerst empfehlenswert für Spezialisten im Bereich Online Marketing, SEO, PPC und Spezialisten für kontextbezogene Werbeanzeigen.
- Projektleiter in Marketingagenturen
- Unternehmensinhaber, damit sie einen guten Überblick über die Prozesse in ihrem Unternehmen haben, besseres Controlling.
- Für Product Owner, die Onlineprodukte entwickeln.
- Vertriebsleiter, die Online-Vertriebskanäle nutzen, um Leads und Verkäufe zu generieren.
- Für Mobile-Analytics Spezialisten zur Analyse von Nutzerverhaltensmustern in Mobile-Apps, Flow-Through-Nutzer, für Kalkulation der Monetarisierung von Apps.
Kursprogramm
- Wer ist ein Web-Analyst: Verantwortungsbereiche, Aufgaben
- Wie sieht die Zukunft eines Web-Analysten aus?
- Überblick über die Nachfrage am Markt
- Mechanismus von Web-Analytics Systemen, Datenerfassung
- Überblick über bestehende Möglichkeiten zur Installation von Web-Analytics Zählern auf der Website. Vergleich, Vor- und Nachteile.
- Empfehlungen aus der aktuellen Praxis
- Terminologie
- Struktur von Instanzen und Daten in Web-Analytics-Systemen.
- Erstellung von Web-Analytics-Konten.
- Beschaffung von Tracking-Codes (Pixel), Installation auf der Website (Praxis).
- Überprüfung der Verfügbarkeit von Zählern im Code, Überprüfung des Eingangs von Daten in den Zählern (Praxis).
- Ebenen des Zugangs zu Konten in Web-Analytics-Systemen (Praxis).
- Zuweisung, Gewährung und Erlangung von Zugriffsrechten auf Web-Analytics-Systeme.
- Ersteinrichtung von Web-Analytics-Systemen.
- Arten von Filtern und ihre Anwendung.
- Filterung der eingehenden Daten, regelmäßige RegEx-Ausdrücke. Umkehrbare und unumkehrbare Datenfilterung.
- Verfolgung von Übergängen zwischen Subdomains.
- Überblick und Anwendung von bereichsübergreifenden Tracking-Funktionen.
- Einrichtung der Verfolgung von Branding Aufrufen (Vitaldaten).
- Einrichten der Sitzungs-Timeout-Dauer in Google Analytics.
- Integration von Web-Analytics-Systemen mit Diensten Dritter (Praxis).
- Empfohlene Regeln für die Arbeit an bestehenden Projekten.
- Warum sich die Daten in Yandex Metric und Google Analytics unterscheiden (Verweildauer auf der Website, Absprungrate).
- USER ID: Verknüpfung von Benutzerinteraktionsdaten aus mehreren Geräten (Funktion), Anwendungsbereichen, Fällen.
- Statistisches Datenübertragungsprotokoll (Messungsprotokoll): Überblick, Anwendungen.
- Praktische Arbeiten zum Senden von Daten an Google Analytics über Measurement Protocol.
- Die Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) von Webanalysesystemen.
- Überblick über die Funktionalität des Webanalysesystems Facebook.
- Manueller Import von Daten aus externen Quellen in Web-Analytics-Systeme.
- Automatischer Import von Daten aus externen Quellen mit spezialisierten Diensten.
- Fallstudie "Importieren von Werbeausgaben in Google Analytics".
- GTM: Überblick über die Funktionen, den Nutzen der Anwendung, Vor- und Nachteile.
- GTM-Struktur: Konto, Container, Tags, Auslöser, Variablen, Data Layer
- Google Tag Manager: Installation auf Website, iOS/Android-Apps (App), AMP-Seiten.
- GTM-Basis-Setup: Übertragung von Codes an bereits auf der Website installierte Web-Analytics-Systeme, Einrichtung von Triggern.
- Werkzeug für den Debug-Konsolenmodus (Vorschau).
- Einrichten von eingebauten Variablen.
- Einrichten von eigenen Variablen.
- Techniken zur Verfolgung von Variablen, Ereignissen, Auslösern, Tags, Seite vor dem Neuladen der Seite.
- Data Layer im Google Tag Manager.
- Verwendung der Funktion DataLayer.push zum Senden der Daten.
- Beispiel (Vorlage) einer Aufgabenbeschreibung für Programmierer (Developer)
- Übersicht über Ereignisse, Mikroconversions, Makroconversions, Transaktionen, Ziele.
- Typisierung und Benennung von Ereignissen (Events) und Conversions
- Senden von Ereignissen und Conversions an Web Analytics-Systeme auf eine standardisierte Weise.
- Konfigurieren von Conversions in Google Analytics.
- Anpassen der Conversions bei Google Ads.
- Einrichten von Conversions in Yandex Metric.
- Einrichten von Conversions in Yandex Direct.
- Einrichten von Conversions auf Facebook Ads.
- Senden von Ereignissen und Conversions am Web Analytics Systeme mit GTM.
- Überblick über virtuelle Seiten, standardmäßige Implementierung.
- Übertragung von Daten einer virtuellen Seite mit GTM.
- Entwurf einer Struktur zur Verfolgung von Webressourcen, praktische Leitlinien.
- Senden von Klickereignissen mit Google Tag Manager (Praxis).
- Senden von zeitlich begrenzten Ereignissen mit Google Tag Manager (Praxis).
- Senden von Ereignissen im Zusammenhang mit der Scrollingtiefe mit Google Tag Manager (Praxis).
- Senden von Veranstaltungen per Anmeldeformular (Lead) mit Google Tag Manager (Praxis).
- Einrichten von domainübergreifendem Tracking in GTM.
- Techniken zur Verringerung der Absprungrate (Bounce Rate), Erhöhung der Verweildauer der Besucher auf der Website.
- Praktische Aufgabe zur Einrichtung von Triggern und Tags in GTM
- E-Commerce: Tracking von Online-Verkaufsdaten. Anwendungsbereich.
- E-Commerce Google Analytics, E-Commerce-Tracking-Typen: Standard, Erweitert. Merkmale und Unterschiede.
- E-Commerce: Möglichkeiten zur Einrichtung von Standard- und fortgeschrittenem E-Commerce auf herkömmliche Weise durch GTM.
- Anweisungen für Developer.
- Verfolgung von Produktverkäufen, Transaktionen in Google Analytics, Yandex Metrika.
- Wie man Fehler, die häufig passieren, vermeidet.
- Checkliste für die Einrichtung bevor man mit E-Commerce durchstartet.
- Sammeln von Daten über das Publikum.
- Persönlichkeitsmethode, Empathiekarte.
- SWOT-Analyse.
- Fokusgruppen- und Kundenbefragungen, Call-Center-Analysen.
- Die Methode der "5 Gründe".
- Zielgruppen, die in Web-Analytics-Systemen erfasst und dargestellt werden.
- Toolkit für Bedarfsanalysen in russischsprachigen Ländern.
- Toolkit für Bedarfsanalysen in englischsprachigen Ländern.
- Wettbewerbsanalyse und Marktforschung.
- Online-Kanäle: ein Überblick und praktische Erläuterungen. Funktionsprinzipien, Tracking Möglichkeiten. Kostenpflichtige und kostenlose Kanäle.
- Offline-Kanäle: Überblick und praktische Erläuterung, Funktionsprinzipien, Tracking Möglichkeiten.
- UTM-Markierung: wann man sie verwenden sollte und wann nicht.
- Automatische Ersetzung von Inhalten auf der Website.
- Automatische Markierungen GLID, YLID, FBCLID.
- Statische und dynamische Anruftracking, Grundprinzipien der Arbeit.
- Artefakte.
- Praktische Aufgabe
- Die Bedeutung von Web Analytics für Unternehmen.
- Wichtige Kennzahlen (Key Performance Indicators, KPIs)
- Regeln und Grundsätze für die Umsetzung der KPI.
- Definition von KPI für Marketing, Call Center und Vertrieb.
- Begriff: Verkaufstrichter. AIDA, Sanduhr.
- Methoden zur Berechnung der Investitionsrentabilität (ROI/ROMI).
- Methoden zur Berechnung des Customer Lifetime Value (LTV).
- Praktische Übung "Berechnung des ROMI, LTV".
- Unit Economics, Berechnung von Break-Even-Punkten. ARPPU, ARPU, COGS.
- Fallstudie "Berechnung von ARPPU, ARPU, COGS".
- Produktwachstumskennzahlen: Gewinn, tägliche Reichweite (DAU), monatliche Reichweite (MAU).
- Preis und Wert.
- Methodik der Customer Development
- Methodik "Analyse der 5 Kräfte von Porter".
- Praxis "Bauen von Lean Canvas".
- Regeln, Artefakte, Dokumentation.
- Geschäftsprozesse, die bei realen Projekten gut funktionieren (Best Practices).
- Kennzeichnung von Traffic-Quellen: Arten, Anwendungen.
- Strukturierung von Werbekampagnen zur Synchronisierung mit Unternehmenskennzahlen.
- Checkliste für die Überprüfung der Arbeit eines Auftragnehmers im Online-Marketing, häufige Fehler.
- Aktuelle normalisierte CPM-, eCPM- und CPC-Raten für kalte, warme und heiße Zielgruppen.
- Einrichtung von einfachem und erweitertem Remarketing. Storytelling, Interaktion mit der Zielgruppen durch Creatives.
- Wie man Werbung unaufdringlich und dennoch effektiv gestaltet.
- Überblick und Wert von Google Display & Video 360.
- Die Entwicklung der Werbestrategie.
- Bekämpfung des Ausklickens des Werbebudgets.
- Segmente in Google Analytics, Yandex Metrika: Überblick und Konfiguration.
- Multi-Channel-Sequenzen: Konzept und Geschäftswert.
- Assoziierte Conversions.
- Die wichtigsten Sequenzen (Möglichkeiten) der Conversions.
- Zeit bis zur Umwandlung (Umwandlungsfenster). Warum es wichtig ist, dies zu berücksichtigen.
- Auswahl eines Modells für die Wertzuweisung zwischen den Interaktionspunkten auf der Sequenz zur Conversion.
- Attributionsmodelle: Überblick, Vergleich, worauf ist zu achten.
- Kohortenanalyse: Überblick und Anwendung in der Praxis.
- Umstellung vom 1-Klick-Kaufmodell auf das Omnichannel-Modell.
- Mehrkanal- und mehrstufige Kundenakquisitionsmodelle.
- Vertriebskanäle und Nebenkanäle, ihre Einheit und ihr Verhältnis zueinander.
- Benachrichtigungsfunktion: Übersicht, Einsatzbereiche, Konfiguration. Analytische Intelligenz.
- Content Gruppen: Theorie, Vor- und Nachteile der Verwendung, Anwendungsbereiche.
- A/B-Tests (Split-Tests). Regeln für die Beschreibung und Hypothesenprüfung.
- Pearson-Korrelation: Suche nach linearen Zusammenhängen auf der Webseite.
- Implementierung in Excel und Google Spreadsheet.
- Google Optimize: ein Überblick über das Tool, Anwendung in der Praxis.
- Übung: Hypothesentabelle.
- Erstellung eigener Berichte in Google Analytics.
- Einrichten von Widgets und Dashboards in Yandex Metrika.
- Überblick über Web-Analytics-Datenvisualisierungstools: Microsoft Power BI, Tableau, Google Data Studio.
- Google Data Studio: Funktionen und Anwendungen.
- Datenquellen, Beispiele für Dashboards.
- Regeln und Empfehlungen.
- Praktischer Übung zur Erstellung von Dashboards in Google Data Studio.
- Wer ist ein Web-Analyst: Verantwortungsbereiche, Aufgaben
- Wie sieht die Zukunft eines Web-Analysten aus?
- Überblick über die Nachfrage am Markt
- Mechanismus von Web-Analytics Systemen, Datenerfassung
- Überblick über bestehende Möglichkeiten zur Installation von Web-Analytics Zählern auf der Website. Vergleich, Vor- und Nachteile.
- Empfehlungen aus der aktuellen Praxis
- Terminologie
- Struktur von Instanzen und Daten in Web-Analytics-Systemen.
- Erstellung von Web-Analytics-Konten.
- Beschaffung von Tracking-Codes (Pixel), Installation auf der Website (Praxis).
- Überprüfung der Verfügbarkeit von Zählern im Code, Überprüfung des Eingangs von Daten in den Zählern (Praxis).
- Ebenen des Zugangs zu Konten in Web-Analytics-Systemen (Praxis).
- Zuweisung, Gewährung und Erlangung von Zugriffsrechten auf Web-Analytics-Systeme.
- Ersteinrichtung von Web-Analytics-Systemen.
- Arten von Filtern und ihre Anwendung.
- Filterung der eingehenden Daten, regelmäßige RegEx-Ausdrücke. Umkehrbare und unumkehrbare Datenfilterung.
- Verfolgung von Übergängen zwischen Subdomains.
- Überblick und Anwendung von bereichsübergreifenden Tracking-Funktionen.
- Einrichtung der Verfolgung von Branding Aufrufen (Vitaldaten).
- Einrichten der Sitzungs-Timeout-Dauer in Google Analytics.
- Integration von Web-Analytics-Systemen mit Diensten Dritter (Praxis).
- Empfohlene Regeln für die Arbeit an bestehenden Projekten.
- Warum sich die Daten in Yandex Metric und Google Analytics unterscheiden (Verweildauer auf der Website, Absprungrate).
- USER ID: Verknüpfung von Benutzerinteraktionsdaten aus mehreren Geräten (Funktion), Anwendungsbereichen, Fällen.
- Statistisches Datenübertragungsprotokoll (Messungsprotokoll): Überblick, Anwendungen.
- Praktische Arbeiten zum Senden von Daten an Google Analytics über Measurement Protocol.
- Die Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) von Webanalysesystemen.
- Überblick über die Funktionalität des Webanalysesystems Facebook.
- Manueller Import von Daten aus externen Quellen in Web-Analytics-Systeme.
- Automatischer Import von Daten aus externen Quellen mit spezialisierten Diensten.
- Fallstudie "Importieren von Werbeausgaben in Google Analytics".
- GTM: Überblick über die Funktionen, den Nutzen der Anwendung, Vor- und Nachteile.
- GTM-Struktur: Konto, Container, Tags, Auslöser, Variablen, Data Layer
- Google Tag Manager: Installation auf Website, iOS/Android-Apps (App), AMP-Seiten.
- GTM-Basis-Setup: Übertragung von Codes an bereits auf der Website installierte Web-Analytics-Systeme, Einrichtung von Triggern.
- Werkzeug für den Debug-Konsolenmodus (Vorschau).
- Einrichten von eingebauten Variablen.
- Einrichten von eigenen Variablen.
- Techniken zur Verfolgung von Variablen, Ereignissen, Auslösern, Tags, Seite vor dem Neuladen der Seite.
- Data Layer im Google Tag Manager.
- Verwendung der Funktion DataLayer.push zum Senden der Daten.
- Beispiel (Vorlage) einer Aufgabenbeschreibung für Programmierer (Developer)
- Übersicht über Ereignisse, Mikroconversions, Makroconversions, Transaktionen, Ziele.
- Typisierung und Benennung von Ereignissen (Events) und Conversions
- Senden von Ereignissen und Conversions an Web Analytics-Systeme auf eine standardisierte Weise.
- Konfigurieren von Conversions in Google Analytics.
- Anpassen der Conversions bei Google Ads.
- Einrichten von Conversions in Yandex Metric.
- Einrichten von Conversions in Yandex Direct.
- Einrichten von Conversions auf Facebook Ads.
- Senden von Ereignissen und Conversions am Web Analytics Systeme mit GTM.
- Überblick über virtuelle Seiten, standardmäßige Implementierung.
- Übertragung von Daten einer virtuellen Seite mit GTM.
- Entwurf einer Struktur zur Verfolgung von Webressourcen, praktische Leitlinien.
- Senden von Klickereignissen mit Google Tag Manager (Praxis).
- Senden von zeitlich begrenzten Ereignissen mit Google Tag Manager (Praxis).
- Senden von Ereignissen im Zusammenhang mit der Scrollingtiefe mit Google Tag Manager (Praxis).
- Senden von Veranstaltungen per Anmeldeformular (Lead) mit Google Tag Manager (Praxis).
- Einrichten von domainübergreifendem Tracking in GTM.
- Techniken zur Verringerung der Absprungrate (Bounce Rate), Erhöhung der Verweildauer der Besucher auf der Website.
- Praktische Aufgabe zur Einrichtung von Triggern und Tags in GTM
- E-Commerce: Tracking von Online-Verkaufsdaten. Anwendungsbereich.
- E-Commerce Google Analytics, E-Commerce-Tracking-Typen: Standard, Erweitert. Merkmale und Unterschiede.
- E-Commerce: Möglichkeiten zur Einrichtung von Standard- und fortgeschrittenem E-Commerce auf herkömmliche Weise durch GTM.
- Anweisungen für Developer.
- Verfolgung von Produktverkäufen, Transaktionen in Google Analytics, Yandex Metrika.
- Wie man Fehler, die häufig passieren, vermeidet.
- Checkliste für die Einrichtung bevor man mit E-Commerce durchstartet.
- Sammeln von Daten über das Publikum.
- Persönlichkeitsmethode, Empathiekarte.
- SWOT-Analyse.
- Fokusgruppen- und Kundenbefragungen, Call-Center-Analysen.
- Die Methode der "5 Gründe".
- Zielgruppen, die in Web-Analytics-Systemen erfasst und dargestellt werden.
- Toolkit für Bedarfsanalysen in russischsprachigen Ländern.
- Toolkit für Bedarfsanalysen in englischsprachigen Ländern.
- Wettbewerbsanalyse und Marktforschung.
- Online-Kanäle: ein Überblick und praktische Erläuterungen. Funktionsprinzipien, Tracking Möglichkeiten. Kostenpflichtige und kostenlose Kanäle.
- Offline-Kanäle: Überblick und praktische Erläuterung, Funktionsprinzipien, Tracking Möglichkeiten.
- UTM-Markierung: wann man sie verwenden sollte und wann nicht.
- Automatische Ersetzung von Inhalten auf der Website.
- Automatische Markierungen GLID, YLID, FBCLID.
- Statische und dynamische Anruftracking, Grundprinzipien der Arbeit.
- Artefakte.
- Praktische Aufgabe
- Die Bedeutung von Web Analytics für Unternehmen.
- Wichtige Kennzahlen (Key Performance Indicators, KPIs)
- Regeln und Grundsätze für die Umsetzung der KPI.
- Definition von KPI für Marketing, Call Center und Vertrieb.
- Begriff: Verkaufstrichter. AIDA, Sanduhr.
- Methoden zur Berechnung der Investitionsrentabilität (ROI/ROMI).
- Methoden zur Berechnung des Customer Lifetime Value (LTV).
- Praktische Übung "Berechnung des ROMI, LTV".
- Unit Economics, Berechnung von Break-Even-Punkten. ARPPU, ARPU, COGS.
- Fallstudie "Berechnung von ARPPU, ARPU, COGS".
- Produktwachstumskennzahlen: Gewinn, tägliche Reichweite (DAU), monatliche Reichweite (MAU).
- Preis und Wert.
- Methodik der Customer Development
- Methodik "Analyse der 5 Kräfte von Porter".
- Praxis "Bauen von Lean Canvas".
- Regeln, Artefakte, Dokumentation.
- Geschäftsprozesse, die bei realen Projekten gut funktionieren (Best Practices).
- Kennzeichnung von Traffic-Quellen: Arten, Anwendungen.
- Strukturierung von Werbekampagnen zur Synchronisierung mit Unternehmenskennzahlen.
- Checkliste für die Überprüfung der Arbeit eines Auftragnehmers im Online-Marketing, häufige Fehler.
- Aktuelle normalisierte CPM-, eCPM- und CPC-Raten für kalte, warme und heiße Zielgruppen.
- Einrichtung von einfachem und erweitertem Remarketing. Storytelling, Interaktion mit der Zielgruppen durch Creatives.
- Wie man Werbung unaufdringlich und dennoch effektiv gestaltet.
- Überblick und Wert von Google Display & Video 360.
- Die Entwicklung der Werbestrategie.
- Bekämpfung des Ausklickens des Werbebudgets.
- Segmente in Google Analytics, Yandex Metrika: Überblick und Konfiguration.
- Multi-Channel-Sequenzen: Konzept und Geschäftswert.
- Assoziierte Conversions.
- Die wichtigsten Sequenzen (Möglichkeiten) der Conversions.
- Zeit bis zur Umwandlung (Umwandlungsfenster). Warum es wichtig ist, dies zu berücksichtigen.
- Auswahl eines Modells für die Wertzuweisung zwischen den Interaktionspunkten auf der Sequenz zur Conversion.
- Attributionsmodelle: Überblick, Vergleich, worauf ist zu achten.
- Kohortenanalyse: Überblick und Anwendung in der Praxis.
- Umstellung vom 1-Klick-Kaufmodell auf das Omnichannel-Modell.
- Mehrkanal- und mehrstufige Kundenakquisitionsmodelle.
- Vertriebskanäle und Nebenkanäle, ihre Einheit und ihr Verhältnis zueinander.
- Benachrichtigungsfunktion: Übersicht, Einsatzbereiche, Konfiguration. Analytische Intelligenz.
- Content Gruppen: Theorie, Vor- und Nachteile der Verwendung, Anwendungsbereiche.
- A/B-Tests (Split-Tests). Regeln für die Beschreibung und Hypothesenprüfung.
- Pearson-Korrelation: Suche nach linearen Zusammenhängen auf der Webseite.
- Implementierung in Excel und Google Spreadsheet.
- Google Optimize: ein Überblick über das Tool, Anwendung in der Praxis.
- Übung: Hypothesentabelle.
- Erstellung eigener Berichte in Google Analytics.
- Einrichten von Widgets und Dashboards in Yandex Metrika.
- Überblick über Web-Analytics-Datenvisualisierungstools: Microsoft Power BI, Tableau, Google Data Studio.
- Google Data Studio: Funktionen und Anwendungen.
- Datenquellen, Beispiele für Dashboards.
- Regeln und Empfehlungen.
- Praktischer Übung zur Erstellung von Dashboards in Google Data Studio.
Was lernen wir in diesem Kurs
-
Wir lernen das notwendige
HandwerkOrdnungsgemäße Erfassung von Daten über die Wirksamkeit von Marketing, Produkten und E-Commerce. -
Entwicklung eines Systems zur DatenerfassungWir synchronisieren die Website-Analytik mit den Unternehmensleistungsindikatoren. -
Die Investitionsrentabilität (ROI/ROMI) zu berechnenWir lernen, wie wir den ROI und den Customer Lifetime Value für verschiedene Traffic-Quellen berechnen. -
Die Zielgruppe zu analysierenIhr Verhalten und ihre Interaktion mit dem Unternehmen über die Website. -
Wachstumskennzahlen eines Unternehmens herauszufindenWir erlernen, wie man Hypothesen entwickelt und A/B-Tests (Splittests) durchführt. -
Interaktive Dashboards zu erstellenMit Output-Metriken und Leistungskennzahlen für die verschiedenen Kanäle.
- Wir lernen das notwendige HandwerkOrdnungsgemäße Erfassung von Daten über die Wirksamkeit von Marketing, Produkten und E-Commerce.
- Entwicklung eines Systems zur DatenerfassungWir synchronisieren die Website-Analytik mit den Unternehmensleistungsindikatoren.
- Die Investitionsrentabilität (ROI/ROMI) zu berechnenWir lernen, wie wir den ROI und den Customer Lifetime Value für verschiedene Traffic-Quellen berechnen.
- Die Zielgruppe zu analysierenIhr Verhalten und ihre Interaktion mit dem Unternehmen über die Website.
- Wachstumskennzahlen eines Unternehmens herauszufindenWir erlernen, wie man Hypothesen entwickelt und A/B-Tests (Splittests) durchführt.
- Interaktive Dashboards zu erstellenMit Output-Metriken und Leistungskennzahlen für die verschiedenen Kanäle.
Möglichkeiten der Teilnahme
Standartpaket
550€
Basispaket
350€
BELIEBT
Propaket
1 200€
VIP
✅ Aufzeichnungen aller Lektionen
❌ Kein Bonusmaterial
❌ Keine Live-Übertragungen
❌ Keine Hausaufgabenkontrolle
❌ Kein Gespräch mit Kursleitern
❌ Kein Bonusmaterial
❌ Keine Live-Übertragungen
❌ Keine Hausaufgabenkontrolle
❌ Kein Gespräch mit Kursleitern
✅ Alle Lektionen
✅ Alle Bonusmaterialien
✅ Alle Live-Übertragungen
✅ Alle Hausaufgaben mit Kontrolle
✅ Gemeinsamer Chat mit Kursleitern
❌ Zusatzprogramm
❌ 5 individuelle Zoom-Consultings
✅ Alle Bonusmaterialien
✅ Alle Live-Übertragungen
✅ Alle Hausaufgaben mit Kontrolle
✅ Gemeinsamer Chat mit Kursleitern
❌ Zusatzprogramm
❌ 5 individuelle Zoom-Consultings
✅ Alle Lektionen
✅ Alle Bonusmaterialien
✅ Alle Live-Übertragungen
✅ Alle Hausaufgaben mit Kontrolle
✅ Gemeinsamer Chat mit Kursleitern
✅ Zusatzprogramm
✅ 5 individuelle Zoom-Consultings
✅ Alle Bonusmaterialien
✅ Alle Live-Übertragungen
✅ Alle Hausaufgaben mit Kontrolle
✅ Gemeinsamer Chat mit Kursleitern
✅ Zusatzprogramm
✅ 5 individuelle Zoom-Consultings
Kursleiter
- Konstantin YarmontovichSpezialisierung: Internet-Marketing, Web-Analytics, Full-Stack-Internet-Marketing"Ich beschäftige mich seit über 10 Jahren mit Web-Analytics und habe verschiedenen internationalen Unternehmen, Outsourcing-Teams und Marketing-Agenturen geholfen."
Ich unterrichte diese Kurse seit über 3 Jahren und habe bereits über 140 Web-Analytics Experten erfolgreich ausgebildet.
- Konstantin YarmontovichSpezialisierung: Internet-Marketing, Web-Analytics, Full-Stack-Internet-Marketing"Ich beschäftige mich seit über 10 Jahren mit Web-Analytics und habe verschiedenen internationalen Unternehmen, Outsourcing-Teams und Marketing-Agenturen geholfen."
Ich unterrichte diese Kurse seit über 3 Jahren und habe bereits über 140 Web-Analytics Experten erfolgreich ausgebildet.
Rezensionen
Листайте, кликнув на карточку
Ich habe letztes Jahr bei Konstantin Yarmontovich einen Kurs über Web-Analytics absolviert. Konstantin ist ein erfahrener Kursleiter, der sein Fach sehr gut kennt. Das Material ist sehr aktuell und umfangreich. Ich kann es jedem empfehlen, der die Analytik im Detail verstehen und sein Wissen wirklich in die Praxis umsetzen möchte.
Ich empfehle den Web-Analytics Kurs von Konstantin Yarmontovich. Ein gut durchdachter, logischer Kursplan, Live-Sessions, Antworten auf alle Fragen, die entstehen. Der Trainer ist ein Profi mit ausgezeichneter Erfahrung. Der Kurs ist sowohl für Personen mit als auch für solche ohne Erfahrung im Bereich der Web-Analytik "das Tüpfelchen auf dem i".
Ich empfehle den Kurs 'Web Analytics. Einblicke für Unternehmen". Der Kurs vermittelt vertiefte Kenntnisse der Web-Analytics. Nach Abschluss des Kurses ist man sofort in der Lage, Websites zu bewerten und mehrstufige Auswertungen zu erstellen.
Ich habe letztes Jahr bei Konstantin Yarmontovich einen Kurs über Web-Analytics absolviert. Konstantin ist ein erfahrener Kursleiter, der sein Fach sehr gut kennt. Das Material ist sehr aktuell und umfangreich. Ich kann es jedem empfehlen, der die Analytik im Detail verstehen und sein Wissen wirklich in die Praxis umsetzen möchte.
Ich empfehle den Web-Analytics Kurs von Konstantin Yarmontovich. Ein gut durchdachter, logischer Kursplan, Live-Sessions, Antworten auf alle Fragen, die entstehen. Der Trainer ist ein Profi mit ausgezeichneter Erfahrung. Der Kurs ist sowohl für Personen mit als auch für solche ohne Erfahrung im Bereich der Web-Analytik "das Tüpfelchen auf dem i".
Ich empfehle den Kurs 'Web Analytics. Einblicke für Unternehmen". Der Kurs vermittelt vertiefte Kenntnisse der Web-Analytics. Nach Abschluss des Kurses ist man sofort in der Lage, Websites zu bewerten und mehrstufige Auswertungen zu erstellen.
Zum Kurs anmelden
Partner vertrauen uns
Partner vertrauen uns
Anmeldung zum Web-Analytics Kurs
Basispaket
Anmeldung zum Web-Analytics Kurs
Standartpaket
Anmeldung zum Web-Analytics Kurs
Propaket
Anmeldung zum Web-Analytics Kurs